TLDR

• Korbit révise automatiquement chaque PR dans GitHub, GitLab et Bitbucket et peut être déclenché à la demande avec /korbit-review. Les révisions peuvent s'effectuer de manière incrémentale sur les nouveaux commits.
  
• Les commentaires arrivent sous forme de "problèmes" catégorisés, accompagnés d'explications et de corrections claires. Vous pouvez utiliser les modes Essentiel ou Complet et régler le signal à l'aide des révisions adaptatives.
  
• Korbit peut rédiger automatiquement des descriptions de relations publiques qui saisissent le "quoi" et le "pourquoi", et vous pouvez résoudre tous les commentaires Korbit avec une seule commande lorsque vous avez terminé.
  
• Voir les commentaires dans VS Code, Cursor, et JetBrains, ainsi que les corrections suggérées lorsqu'elles sont activées. Docs Korbit
  
• Les rapports récapitulatifs avec Insights et une vue exportable des questions facilitent les audits et les rapports de direction.
  
• Les politiques (plan Max) vous permettent d'encoder vos propres normes et de faire apparaître les violations des "politiques" directement dans les RP et la console. ‍
• Sécurité : SOC 2 Type II, rétention zero-day avec OpenAI et Anthropic, cryptage en transit, flux de révision sécurisé, et votre code n'entraîne jamais nos modèles. Vous restez propriétaire de votre code et de vos suggestions.

Pourquoi les entreprises normalisent les revues de code en matière d'IA

Les équipes produisent plus de code, mais pas moins de bogues. La file d'attente de révision devient un goulot d'étranglement, les dettes de sécurité s'accumulent et les preuves d'audit ne s'écrivent pas toutes seules. La révision par l'IA vous permet d'obtenir un premier passage cohérent pour chaque PR, de sorte que vos ingénieurs seniors peuvent se concentrer sur les questions difficiles plutôt que sur les problèmes de style. Avec Korbit, vous installez une fois pour GitHub, GitLab ou Bitbucket, et les révisions s'exécutent automatiquement sur les PR ouvertes ou mises à jour, ou à la demande avec une simple commande. 

Au-delà des linters et de l'analyse statique

Les linters capturent le formatage et les anti-modèles de base. L'examen de l'IA permet d'analyser l'intention, le risque et le comportement. Korbit signale les problèmes dans des catégories telles que la fonctionnalité, la sécurité, la performance, la gestion des erreurs, la lisibilité, la journalisation et la conception, et explique ce qu'il a trouvé, où et pourquoi c'est important, avec des suggestions de remédiation que votre équipe peut mettre en œuvre. 

Vous pouvez également générer des descriptions PR claires qui décrivent le "quoi" et le "pourquoi" d'un changement, ce qui accélère l'examen humain et l'intégration. 

Minimiser le bruit, conserver le contexte

Les outils d'IA sont souvent considérés comme "trop bruyants". Les paramètres et les boucles d'apprentissage de Korbit répondent directement à ce problème. Vous pouvez choisir une portée essentielle ou complète, ajuster le ton et activer les révisions adaptatives afin que le système utilise les pouces levés, les pouces baissés et les modèles de résolution de votre équipe pour faire ressortir ce qui vous intéresse vraiment au fil du temps. Les révisions incrémentales sur les nouveaux commits permettent de maintenir un feedback serré sans inonder les gens.

Pour les domaines particulièrement délicats, utilisez les politiques pour appliquer des règles spécifiques à l'équipe que les linters ne peuvent pas appliquer, comme les limites architecturales ou les conventions d'utilisation de l'API, et voyez les violations étiquetées comme "Politique" à côté des résultats normaux.

Signaux d'adoption et plan pilote simple

Vous êtes prêt si vous avez un flux de relations publiques actif, un CI, et un sponsor exécutif qui veut des résultats mesurables. Un pilote propre ressemble à ceci : choisissez un repo occupé, exécutez Korbit pendant deux semaines, et évaluez trois choses, puis comparez après le déploiement :

1. Temps de cycle PR
   
2. Questions par PR et taux de résolution
   
3. Régressions de la production liées aux domaines examinés
   
   

Les rapports Insights de Korbit facilitent cette tâche en transformant les activités de relations publiques en tableaux de bord clairs pour les responsables et les dirigeants.

Que mesurer et comment ?

• Durée du cycle
  Horodatage de la fusion des pistes moins l'horodatage de la création des RP. Décomposez en fonction de la taille des RP pour voir où l'IA est la plus utile. Insights comprend des vues de la durée et des tendances des relations publiques pour ce cas d'utilisation précis.
  
• Défauts échappés
  Surveiller les bogues postérieurs à la publication par fonctionnalité. Utilisez les fonctionnalités d'exportation de Korbit pour soutenir les audits et les rétrospectives.
  
• Cohérence entre les dépôts et les équipes
  Les modèles de mesure tels que la journalisation récurrente, la gestion des erreurs ou les problèmes de conception. Les modes Essentiel et Complet ainsi que les Politiques vous permettent d'ajuster le signal.
  
  

Sécurité et gouvernance à attendre

C'est un enjeu de taille pour les entreprises :

• Conformité SOC 2 Type II, avec accès aux rapports dans le Trust Center.
  
• Rétention zéro jour avec OpenAI et Anthropic, TLS en transit, et un flux de révision sécurisé où Korbit ne récupère que les fichiers pertinents, renvoie les commentaires à votre fournisseur Git, puis efface le code utilisé pour la révision. Votre code n'est jamais utilisé pour entraîner des modèles.
  
• La propriété reste avec vous, y compris les suggestions générées lors de l'examen.
  
  

Plan de mise en œuvre pour les grandes équipes

Planifiez les mesures de réussite dans la console, définissez la portée et le ton de la révision.
Intégrez GitHub, GitLab ou Bitbucket en quelques clics.
Ajustez les modes de révision, les révisions adaptatives et les politiques.
Mesurez avec les tableaux de bord Insights et les exportations Issues.
Passe z d'un repo à plusieurs, avec des commandes et une planification qui s'adaptent à votre flux de travail.

Qualité de vie en prime : les développeurs peuvent déclencher des évaluations avec /korbit-review, générer ou actualiser les descriptions des PR, et même résoudre tous les commentaires Korbit lorsqu'un PR est prêt à atterrir. 

Couverture linguistique

Korbit passe en revue une trentaine de langages aujourd'hui, dont C, C++, C#, Java, JavaScript et TypeScript, Kotlin, Python, Ruby, Go, Swift, Rust, Vue, Shell, et plus encore par défaut, ainsi qu'un support expérimental pour CSS, SQL, Terraform, Dockerfiles, HTML, et d'autres que vous pouvez faire basculer dans Labs. 

Pourquoi Korbit est en tête de liste pour le "contexte

Le moteur de revue de Korbit analyse les différences avec le contexte environnant et les conventions du projet, puis publie les problèmes exploitables dans votre PR et votre console. Le flux sécurisé et la chaîne propriétaire de détection des problèmes sont conçus pour les attentes des entreprises, et non pour les dépôts de loisir. 

FAQ

Quel est le meilleur moyen de réduire les erreurs de révision de code sans submerger les développeurs ?
Exécutez l'IA comme une première passe cohérente, puis laissez les humains se concentrer sur les sujets à fort jugement. Utilisez le mode Essentiel pour garder le signal serré, activez les révisions adaptatives et envisagez des politiques pour les règles dont vous débattez à chaque sprint.

Pouvons-nous appliquer nos propres normes ?
Oui. Les politiques encodent les directives de votre équipe dans des contrôles applicables qui apparaissent dans les RPs comme des questions de "politique", avec des exemples et un validateur de schéma pour garder les règles propres.

Cela fonctionnera-t-il dans nos IDE ?
Vos développeurs peuvent voir les commentaires de Korbit directement dans VS Code, Cursor, et JetBrains, et appliquer les corrections suggérées là où c'est possible.

Comment rendre compte des résultats à la direction ou aux auditeurs ?
Utilisez Insights pour les rapports d'équipe et de développeur, et exportez Issues pour les audits ou les analyses de tendances.

Korbit supporte-t-il notre pile ?
Très probablement. Vérifiez la liste des langues supportées, et basculez les langues expérimentales dans Labs si nécessaire. Si quelque chose manque, vous pouvez toujours examiner des questions plus générales comme la gestion des erreurs, la journalisation et l'utilisation de l'API avec les Politiques.

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